[Linuxtrent] Re: Salvare serie temporali ad alto flusso con Python
- From: "Guido Brugnara" <dmarc-noreply@xxxxxxxxxxxxx> (Redacted sender "gdo" for DMARC)
- To: linuxtrent <linuxtrent@xxxxxxxxxxxxx>
- Date: Fri, 19 Mar 2021 15:37:18 +0100 (CET)
----- Il 19-mar-21, alle 12:11, Chris Mair chris@xxxxxxxx ha scritto:
Dai un occhio a questo: [ https://sqlite.org/speed.html ;|
https://sqlite.org/speed.html ;]
Confronta le performance con SQLite 2.7.6, MySQL e PostgreSQL
(senza modulo TimescaleDB).
SQLite potrebbe essere la scelta giusta.
Uhm...
"The numbers here have become meaningless. This page has been retained only as
an historical artifact."
Il benchmark e` di 20 anni fa...
Sì, scusatemi .. la fretta; era un link che avevo conservato nella mia KM.
Comunque il confronto di SQLite con gli altri Dbms che trovo ad esempio qui
(2019) con mi pare che a grandi linee sia cambiata:
http://dspace.daffodilvarsity.edu.bd:8080/bitstream/handle/123456789/3363/152-15-568%3D13%25.pdf
Sto usando SQLite su dei sistemi embedded da circa 10 anni e come robustezza
nulla da eccepire.
Se lo scopo è ridurre la compessità complessiva in un sistema limitato ...
perché no?
bye
gdo
Bye,
Chris.
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